서울과기대 인공지능응용학과 멀티모달 자연어처리 연구실(https://mlp.seoultech.ac.kr/) 임경태 교수 연구팀은 5월 25일 BK21 선정 우수학술대회인 LREC-COLING2024에 3편의 main track논문을 발표했다.

이번 학술대회는 언어자원관련 최고학술대회 Language Resources and uation Conference (LREC) 와 자연어처리 우수 학술대회 International Conference on Computational Linguistics (COLING)의 공동 개최로 많은 관심을 받았다.

임경태 교수는 아래 3개의 한국어 자연어처리 관련 논문에 교신저자로 참여했으며, 국내 연구팀 중 해당 컨퍼런스에 최다 논문을 발표했다. 

"Optimizing Language Augmentation for Multilingual Large Language Models: A Case Study on Korean" 

"Towards Standardized Annotation and Parsing for Korean FrameNet"

"A Linguistically-Informed Annotation Strategy for Korean Semantic Role Labeling"

이 중 Optimizing Language Augmentation for Multilingual Large Language Models 논문은 GPT4와 유사한 한국어 공개언어모델 Bllossom 모델 연구로 큰 관심을 얻었으며, 현재 한국어 공개 언어모델 중 가장 많은 most likes 수를 기록해 명실상부 최고의 한국어 공개 언어모델 중 하나로 평가받고 있다. 해당 논문의 주저자 인공지능응용학과 석사과정생 최창수 학생이 25일 구두 발표를 진행했다. 

모델 링크: https://huggingface.co/MLP-KTLim/llama-3-Korean-Bllossom-8B

논문 링크: https://arxiv.org/abs/2403.10882